Às vezes a gente tem a tendência de complicar as coisas. Semana passada, um amigo me perguntou se há alguma forma de calcular a média de uma lista em Python. Assim como há funções para calcular a soma dos elementos ou o maior elemento, ele esperava que houvesse uma para calcular a média.
Afinal, calcular a média de uma lista é uma necessidade comum, certo? Deve haver no Python algum jeito fácil de fazer, então. Quando eu disse que não, meu amigo gastou alguns segundos pesquisando e chegou nessa solução:
import numpy
l = [ 2, 5, 6.8, 9, 7]
avg = numpy.mean(l)Funciona. Não é muito código. Mas tem alguns problemas:
- Cria uma dependência extra: será preciso ter o numpy instalado para que a aplicação funcione
- Complica um pouco mais o código: nem todo mundo sabe o que faz o método .mean(), fazendo com que outros programadores tenham que gastar um tempinho pesquisando
- Tem uma performance pior: ou, pelo menos, para os tamanhos de lista mais comum. A função de média do numpy é otimizada. Deveria portanto, ser mais rápida. Se você tiver que calcular centenas de médias de listas gigantescas, numpy vai fazer diferença. Mas não é o caso da maioria das aplicações. Se você for usar pouco a função mean() o custo de importá-la é maior que o de fazer o cálculo você mesmo.
E como fica esse cálculo? O jeito como eu recomendo calcular a média de uma lista em Python é esse:
l = [ 2, 5, 6.8, 9, 7]
avg = sum(l)/len(l)A dica é: antes de procurar ou construir um módulo com a solução do seu problema, pense se não é um problema simples demais para isso. Se você fizer esse exercício, vai evitar escrever código como esse:
import calculations
x = calculations.sum(2, 7)Ao invés de:
x = 2 + 7E não, não tem filosofia, técnica ou estratégia que você posa usar para tentar me convencer de que o primeiro jeito é melhor do que o segundo.
